آشنایی مقدماتی با Reinforcement Learning

قراره در این دوره با مفاهیم اولیه Reinforcement Learning آشنا بشیم. برخلاف روش‌های سنتی یادگیری ماشین روش یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning سعی میکنه با تجربه کردن در محیط یاد بگیره. درست مثل کودکی که با تجربه و خطا و نگاه کردن به محیط اطرافش مهارت‌هایی را یاد میگیره. در این دوره قراره مفاهیم و تعاریف اولیه این حوزه را باهم بررسی کنیم و سعی کنیم راه‌ را برای ادامه‌ی این مسیر هموار کنیم.
پیشبینی میشه تا ۳ سال آینده این زمینه، زمینه پیشرو در حوزه هوش‌مصنوعی باشه. در حال حاضر خیلی از شرکت‌ها در تلاشند تا این حوزه را صنعتی کنند و از اون بهره ببرند. اقتصاد، رباتیک،حوزه انرژی، حمل و نقل، مدیریت و ... همه از حوزه‌هایی هستند که از این حوزه تاثیر خواهند پذیرفت.

وبینار در ۴ جلسه دو ساعته در روز‌های پنج‌شنبه و جمعه از ساعت ۱۴ تا ۱۶ برگزار خواهد شد. 

• آشنایی با مسائل ساده Reinforcement Learning
• بررسی روش Dynamic programming در حل مسائل
• بررسی روش Monte Carlo در حل مسائل 
• بررسی روش Temporal difference در حل مسائل
• آموزش روش Q-learning و SARSA
• مقایسه‌ی روش‌های Tabular
• پیاده‌سازی روش Q-learning
• جزییات روش‌های گفته شده و بحث‌های تکمیلی

مباحث همه از روی کتاب مرجع این حوزه Reinforcment learning an introduction برگرفته شده.