آنالیز داده‌های متنی با استفاده از زبان R

هدف متن کاوی که یکی از شاخه های علم داده کاوی است، کشف دانش در متون است. 
نیاز به روش های متن کاوی زمانی احساس می شود که با حجم زیادی از داده های متنی سر و کار داریم. به طور مثال برای این که احساس مردم یک ناحیه درباره ی یک واقعه یا یک شخص را از توییت های آن ها بفهمیم باید از تکنیک های آنالیز احساسات یا عقاید در متن کاوی کمک بگیریم. چرا که داده های توییتر داده هایی بسیار حجیم هستند و انسان نمی تواند با خواندن آن ها این اطلاعات را استخراج کند.
در این دوره شما با استفاده از زبان R که یکی از زبان های قدرتمند در متن کاوی است می آموزید که چگونه با رشته های متنی کار کنید و الگوهایی را استخراج کنید، با ماتریس های سند-واژه(TDM وDTM) آشنا می شوید که به آنالیز متون بر اساس فراوانی واژگان کمک می کنند، با تصویرسازی در متن کاوی (نمودارهای ابرواژگان و هرمی) آشنا می شوید، ابزارهای آنالیز احساسات را می آموزید و در نهایت تمام آموخته هایتان را بر روی چند case study پیاده سازی می کنید.

• محل کارگاه: دانشکده طب ایرانی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران (سلامتکده احمدیه)، طبقه چهارم
• دانشجویان و افراد عضو کانال تلگرام jafarilab@ از تخفیفات ویژه برخوردار خواهند شد.
• توصیه می‌شود کسانی که قبلا با R کار نکرده اند، دوره‌ی آموزشی "برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio" را که توسط دکتر محی الدین جعفری در فرادرس ارائه شده است بگذرانند. لینک درس:  https://faradars.org/courses/fvr9311-r-and-r-studio-programming
• همراه داشتن لپ تاپ در طول دوره کارگاه الزامی است.
• لازم به ذکر است که آخرین نسخه نرم افزارهای R و Rstudio را قبل از حضور در کلاس روی سیستم شخصی تان حتما نصب نمایید.
  جهت دانلود نرم افزارها می توانید به لینک های زیر مراجعه فرمایید:
  http://cran.um.ac.ir/index.html
  https://www.rstudio.com/products/rstudio/download