رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

چهارشنبه ۲۶ مرداد ۱۴۰۱ ساعت ۱۹:۰۰

بررسی تاکتیک‌های افزایش Performance در معماری نرم‌افزار

  • آنلاین
  • رایگان
  • ابر آروان
دوشنبه ۱ فروردین ۱۴۰۱ ساعت ۰۸:۰۰

طرح آموزشی قرن جدید مهارت جدید پژواک دانش - برنامه نویسی

  • آنلاین
  • از ۵۰۰,۰۰۰ تومان
  • گروه آموزشی پژواک دانش
دوشنبه ۱۶ خرداد ۱۴۰۱ ساعت ۱۷:۰۰

دوره مهندسی یادگیری ماشین

  • آنلاین
  • ۳,۲۰۰,۰۰۰ تومان
  • Diginext
شنبه ۱۱ تیر ۱۴۰۱ ساعت ۱۹:۰۰

دوره آموزش tailwind

  • آنلاین
  • ۲۳۰,۰۰۰ تومان
  • مصاف آموزش
کاور
"Deep Learning Summer School 2018 - Basic Level" در تاریخ جمعه ۱۲ مرداد ۱۳۹۷ ساعت ۱۳:۰۰ به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

توجه

به اطلاع می‌رساند این دوره با انجام تغییراتی و با حضور اساتید مجرب دانشگاه تهران و با یک هفته تأخیر در تاریخ دهم تا دوازدهم مردادماه برگزار خواهد شد.

جهت اطلاع از جزئیات و ثبت‌نام در دوره‌ی جدید، به وب‌سایت آن به نشانی زیر مراجعه نمائید:

acm.ut.ac.ir/deeplearning

 

باتشکر؛

شاخه‌ی دانشجویی acm دانشگاه تهران

توضیحات

 مدرسه‌ی تابستانی یادگیری عمیق - دوره‌ی مقدماتی

 

زمان برگزاری دوره: ۳ الی ۵ مردادماه

ساعت برگزاری: ۹ صبح الی ۳ بعد از ظهر

محل برگزاری: آمفی‌تئاتر دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

 

در این دوره، یادگیری عمیق با نگاه کاربردی و با استفاده از نرم‌افزارهای رایج این حوزه (TensorFlow/PyTorch) آموزش داده می‌شود.

مباحث زیر در قالب نه جلسه و در سه روز ارائه خواهد شد:

1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
2. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
3. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
4. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی کانولوشنال
5. شبکه‌های کانولوشنال عمیق
6. شبکه‌های عصبی بازگشتی
7. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری توالی
8. کاربرد شبکه‌های کانولوشنال در یادگیری توالی
9. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق

 

پیش‌نیازها:

  • آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون)
  • آشنایی مقدماتی با آمار و احتمالات
  • آشنایی با ریاضیات و جبر خطی دانشگاهی 

برای آشنایی بیشتر با محتویات دوره به صفحه‌ی گیت‌هاب آن مراجعه نمایید: 

https://github.com/mohammad-py/


مدرسین دوره:
محمدمهدی درخشانی:
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی (دانشگاه تهران)
محقق حوزه‌ی یادگیری عمیق و شبکه‌های کانولوشنال
ایمیل: m2.derakhshani1993@gmail.com

سجاد مظفری:
کارشناس ارشد مهندسی برق - کنترل (دانشگاه تهران)
محقق حوزه‌ی یادگیری عمیق و یادگیری توالی داده
ایمیل: smozaffari72@gmail.com 

 

 

شاخه‌ی دانشجویی acm دانشگاه تهران

acm.ut.ac.ir

مدرسین

محمد مهدی درخشانی
محمد مهدی درخشانی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی (دانشگاه تهران)

محقق حوزه یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنال

m2.derakhshani1993@gmail.com

سجاد مظفری
سجاد مظفری
کارشناس ارشد مهندسی برق - کنترل (دانشگاه تهران)

محقق حوزه یادگیری عمیق و-شبکه های بازگشتی

smozaffari72@gmail.com

  • علاقمندان دانشگاه تهرانی لطفاً در جلسه‌ی اول کارت دانشجویی خود را به همراه داشته باشند.
  • در پایان دوره گواهی شرکت در دوره از طرف شاخه‌ی دانشجویی acm دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
۱۳۳۷
دنبال کننده
۵۱
کل رویدادها

شاخه دانشجویی ACM متشکل از اعضای انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه تهران بوده و در زمینه تقویت مهارت‌های علمی، تخصصی و نرم دانشجویان فعالیت می‌کند. ACM همواره از فرصت‌های جدید برای توسعه فعالیت‌های دانشجویی استقبال می‌کند. برای کسب اطلاعات بیشتر و یا ارتباط با شاخه ازصفحه اینستاگرام و ایمیل ما در دسترس شماست. acm@ut.ac.ir...

بیشتر از ۹۰ نفر (۵۹%) این برگزارکننده را توصیه کرده‌اند.

آدرس

تهران امیرآباد شمالی، بالاتر از جلال آل احمد، دانشکده‌ی فنی دانشگاه تهران، دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر

موقعیت جغرافیایی رویداد