دوره آموزش جامع نرم افزار R

شروع دوره از 26 خردادماه هرشب ساعت 20 الی 22
شماره و موضوع جلسات:
1. بیان تاریخچه نرم افزار، نحوه نصب و راه اندازی نرم افزار، نحوه متصل شدن به پایگاه پکیج های آماده و کتابخانه های موجود؛ نحوه نصب و فراخوانی پکیج ها و استفاده از محتوای آنها، نرم افزار RStudio و نحوه ورود داده ها در نرم افزار
2. بسته های پایه ای در R، توابع ریاضی، آماری ،
عبارات منطقی و محاسبات ریاضی
نحوه استفاده از help نرم افزار
نحوه ورود و ذخیره سازی اطلاعات
نحوه فراخوانی داده ها از نرم افزارهای مختلف
فرمت های فراخوانی داده،
3. مفاهیم بردار و ماتریس، عملیات ریاضی روی انواع داده‌ها (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم و ...)، تعریف انواع متغیرها در نرم افزار (عددی، رشته ای، منطقی و...)، تبدیل یک نوع متغیر و ساختار داده به انواع دیگر،
آشنایی با متغیر عامل یا فاکتور،
کار با عبارت های منطقی، معرفی برخی دستورات مهم و شاخص های توصیفی
4. آمار توصیفی متغیرهای کمی و کیفی، معرفی بسته Reshape 2 برای قالب ریزی مجدد و تغییر فرم داده ها
5. ترسیم نمودارهای آماری، تنظیمات مربوط به نمودارها، پکیج های رسم نمودار مانند ggraph, ggplot2 ، Plotly، رسم چند نمودار در یک قاب نموداری
سفارشی سازی نمودارها شامل تنظیمات مربوط به محورهای مختصات، اضافه کردن نقاط و خطوط جدید، اضافه کردن متن و فرمول، تنظیمات فونت
- تنظیمات رنگ و اضافه کردن راهنما به نمودار
6. معرفی داده های کسری و شاخص های مناسب آنها در نرم افزار، محاسبه انواع میانگین های هندسی و هارمونیک، میانگین پیراسته و وینزوری
7. Data cleaning، پاکسازی داده ها شناسایی داده های پرت و داده های گمشده و جانهی آنها
کشف مقادیر گم شده، کشف داده های پرت، جانهی داده ها، پاک سازی داده ها، معرفی پکیج dplyr، tidyr
دستور recode و دستور compute
8. تبدیل محیط نرم افزار R به محیط گرافیکی شبیه نرم افزار SPSS و انجام دستورات محدود بدون برنامه نویسی، معرفی R Markdown
9. بررسی نرمال بودن داده ها و آزمون‌های نرمالیتی
تبدیل و نرمال سازی داده‌ها در R
آموزش ترسیم و تفسیر نمودار Q-Q
آزمون شاپیرو ویلک (Shapiro-Wilk Test)
آزمون کولموگروف اسمیرنف (Kolmogorov-Smirnov)
10. مقدمات برنامه نویسی و تعریف تابع، ساختارهای شرطی (دستور if-if...else)
حلقه‌های تکرار متناهی و نامتناهی (for-while)
دستورهای کنترل حلقه‌های تکرار (Break ،Next)
تعریف تابع و اجزای تشکیل دهنده آن
بررسی توابع خانواده apply
11. آزمون های همبستگی (پیرسون، اسپیرمن، کندال)
12. آزمون های تی زوجی و تی مستقل
13. آزمون تحلیل واریانس یکطرفه و آزمون های مقایسه زوجی
14. آزمون تحلیل واریانس یکطرفه اندازه های تکراری
15. آزمون کای اسکوور و آزمون مک نمار
16. تحلیل رگرسیون خطی تک متغیره و چندگانه، بررسی مفروضات و ترسیم نمودارهای مرتبط

شماره و موضوع جلسات
1. بیان تاریخچه نرم افزار، نحوه نصب و راه اندازی نرم افزار، نحوه متصل شدن به پایگاه پکیج های آماده و کتابخانه های موجود؛ نحوه نصب و فراخوانی پکیج ها و استفاده از محتوای آنها، نرم افزار RStudio و نحوه ورود داده ها در نرم افزار
2. بسته های پایه ای در R، توابع ریاضی، آماری ،
عبارات منطقی و محاسبات ریاضی
نحوه استفاده از help نرم افزار
نحوه ورود و ذخیره سازی اطلاعات
نحوه فراخوانی داده ها از نرم افزارهای مختلف
فرمت های فراخوانی داده،
3. مفاهیم بردار و ماتریس، عملیات ریاضی روی انواع داده‌ها (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم و ...)، تعریف انواع متغیرها در نرم افزار (عددی، رشته ای، منطقی و...)، تبدیل یک نوع متغیر و ساختار داده به انواع دیگر،
آشنایی با متغیر عامل یا فاکتور،
کار با عبارت های منطقی، معرفی برخی دستورات مهم و شاخص های توصیفی
4. آمار توصیفی متغیرهای کمی و کیفی، معرفی بسته Reshape 2 برای قالب ریزی مجدد و تغییر فرم داده ها
5. ترسیم نمودارهای آماری، تنظیمات مربوط به نمودارها، پکیج های رسم نمودار مانند ggraph, ggplot2 ، Plotly، رسم چند نمودار در یک قاب نموداری
سفارشی سازی نمودارها شامل تنظیمات مربوط به محورهای مختصات، اضافه کردن نقاط و خطوط جدید، اضافه کردن متن و فرمول، تنظیمات فونت
- تنظیمات رنگ و اضافه کردن راهنما به نمودار
6. معرفی داده های کسری و شاخص های مناسب آنها در نرم افزار، محاسبه انواع میانگین های هندسی و هارمونیک، میانگین پیراسته و وینزوری
7. Data cleaning، پاکسازی داده ها شناسایی داده های پرت و داده های گمشده و جانهی آنها
کشف مقادیر گم شده، کشف داده های پرت، جانهی داده ها، پاک سازی داده ها، معرفی پکیج dplyr، tidyr
دستور recode و دستور compute
8. تبدیل محیط نرم افزار R به محیط گرافیکی شبیه نرم افزار SPSS و انجام دستورات محدود بدون برنامه نویسی، معرفی R Markdown
9. بررسی نرمال بودن داده ها و آزمون‌های نرمالیتی
تبدیل و نرمال سازی داده‌ها در R
آموزش ترسیم و تفسیر نمودار Q-Q
آزمون شاپیرو ویلک (Shapiro-Wilk Test)
آزمون کولموگروف اسمیرنف (Kolmogorov-Smirnov)
10. مقدمات برنامه نویسی و تعریف تابع، ساختارهای شرطی (دستور if-if...else)
حلقه‌های تکرار متناهی و نامتناهی (for-while)
دستورهای کنترل حلقه‌های تکرار (Break ،Next)
تعریف تابع و اجزای تشکیل دهنده آن
بررسی توابع خانواده apply
11. آزمون های همبستگی (پیرسون، اسپیرمن، کندال)
12. آزمون های تی زوجی و تی مستقل
13. آزمون تحلیل واریانس یکطرفه و آزمون های مقایسه زوجی
14. آزمون تحلیل واریانس یکطرفه اندازه های تکراری
15. آزمون کای اسکوور و آزمون مک نمار
16. تحلیل رگرسیون خطی تک متغیره و چندگانه، بررسی مفروضات و ترسیم نمودارهای مرتبط