جزئیاتمهلت ثبتنامقیمت (تومان)تعدادبلیط جلسه اول بیان تاریخچه نرم افزار، نحوه نصب و راه اندازی نرم افزار، نحوه متصل شدن به پایگاه پکیج های آماده و کتابخانه های موجود؛ نحوه نصب و فراخوانی پکیج ها و استفاده از محتوای آنها، نرم افزار RStudio و نحوه ورود داده ها در نرم افزار-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284014بلیط جلسه دومبسته های پایه ای در R، توابع ریاضی، آماری ، عبارات منطقی و محاسبات ریاضی نحوه استفاده از help نرم افزار نحوه ورود و ذخیره سازی اطلاعات نحوه فراخوانی داده ها از نرم افزارهای مختلف فرمت های فراخوانی داده،-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284015بلیط جلسه سوم مفاهیم بردار و ماتریس، عملیات ریاضی روی انواع دادهها (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم و ...)، تعریف انواع متغیرها در نرم افزار (عددی، رشته ای، منطقی و...)، تبدیل یک نوع متغیر و ساختار داده به انواع دیگر، آشنایی با متغیر عامل یا فاکتور،-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284016بلیط جلسه چهارمکار با عبارت های منطقی، معرفی برخی دستورات مهم و شاخص های توصیفی آمار توصیفی متغیرهای کمی و کیفی، معرفی بسته Reshape 2 برای قالب ریزی مجدد و تغییر فرم داده ه-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284017بلیط جلسه پنجمترسیم نمودارهای آماری، تنظیمات مربوط به نمودارها، پکیج های رسم نمودار مانند ggraph, ggplot2 ، Plotly، رسم چند نمودار در یک قاب نموداری سفارشی سازی نمودارها شامل تنظیمات مربوط به محورهای مختصات، اضافه کردن نقاط و خطوط جدید، اضافه کردن متن و فرمول، تنظیمات فونت - تنظیمات رنگ و اضافه کردن راهنما به نمودار-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284029بلیط جلسه ششممعرفی داده های کسری و شاخص های مناسب آنها در نرم افزار، محاسبه انواع میانگین های هندسی و هارمونیک، میانگین پیراسته و وینزوری-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284028بلیط جلسه هفتم Data cleaning، پاکسازی داده ها شناسایی داده های پرت و داده های گمشده و جانهی آنها کشف مقادیر گم شده، کشف داده های پرت، جانهی داده ها، پاک سازی داده ها، معرفی پکیج dplyr، tidyr دستور recode و دستور compute-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284027بلیط جلسه هشتمتبدیل محیط نرم افزار R به محیط گرافیکی شبیه نرم افزار SPSS و انجام دستورات محدود بدون برنامه نویسی، معرفی R Markdown-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284026بلیط جلسه نهمبررسی نرمال بودن داده ها و آزمونهای نرمالیتی تبدیل و نرمال سازی دادهها در R آموزش ترسیم و تفسیر نمودار Q-Q آزمون شاپیرو ویلک (Shapiro-Wilk Test) آزمون کولموگروف اسمیرنف (Kolmogorov-Smirnov)-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284025بلیط جلسه دهممقدمات برنامه نویسی و تعریف تابع، ساختارهای شرطی (دستور if-if...else) حلقههای تکرار متناهی و نامتناهی (for-while) دستورهای کنترل حلقههای تکرار (Break ،Next) تعریف تابع و اجزای تشکیل دهنده آن بررسی توابع خانواده apply-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284024بلیط جلسه یازدهم آزمون های همبستگی (پیرسون، اسپیرمن، کندال)-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284023بلیط جلسه دوازدهمآزمون های تی زوجی و تی مستقل-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284022بلیط جلسه سیزدهمآزمون تحلیل واریانس یکطرفه و آزمون های مقایسه زوجی-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284021بلیط جلسه چهاردهم آزمون تحلیل واریانس یکطرفه اندازه های تکراری-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284020بلیط جلسه پانزدهمآزمون کای اسکوور و آزمون مک نمار-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284019بلیط جلسه شانزدهم تحلیل رگرسیون خطی تک متغیره و چندگانه، بررسی مفروضات و ترسیم نمودارهای مرتبط-۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱284018بلیط دانشجویی زودهنگام کل دوره 16جلسه ایشروع دوره از 26 خردادماه هرشب ساعت 20 الی 22 شماره و موضوع جلسات: 1. بیان تاریخچه نرم افزار، نحوه نصب و راه اندازی نرم افزار، نحوه متصل شدن به پایگاه پکیج های آماده و کتابخانه های موجود؛ نحوه نصب و فراخوانی پکیج ها و استفاده از محتوای آنها، نرم افزار RStudio و نحوه ورود داده ها در نرم افزار 2. بسته های پایه ای در R، توابع ریاضی، آماری ، عبارات منطقی و محاسبات ریاضی نحوه استفاده از help نرم افزار نحوه ورود و ذخیره سازی اطلاعات نحوه فراخوانی داده ها از نرم افزارهای مختلف فرمت های فراخوانی داده، 3. مفاهیم بردار و ماتریس، عملیات ریاضی روی انواع دادهها (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم و ...)، تعریف انواع متغیرها در نرم افزار (عددی، رشته ای، منطقی و...)، تبدیل یک نوع متغیر و ساختار داده به انواع دیگر، آشنایی با متغیر عامل یا فاکتور، کار با عبارت های منطقی، معرفی برخی دستورات مهم و شاخص های توصیفی 4. آمار توصیفی متغیرهای کمی و کیفی، معرفی بسته Reshape 2 برای قالب ریزی مجدد و تغییر فرم داده ها 5. ترسیم نمودارهای آماری، تنظیمات مربوط به نمودارها، پکیج های رسم نمودار مانند ggraph, ggplot2 ، Plotly، رسم چند نمودار در یک قاب نموداری سفارشی سازی نمودارها شامل تنظیمات مربوط به محورهای مختصات، اضافه کردن نقاط و خطوط جدید، اضافه کردن متن و فرمول، تنظیمات فونت - تنظیمات رنگ و اضافه کردن راهنما به نمودار 6. معرفی داده های کسری و شاخص های مناسب آنها در نرم افزار، محاسبه انواع میانگین های هندسی و هارمونیک، میانگین پیراسته و وینزوری 7. Data cleaning، پاکسازی داده ها شناسایی داده های پرت و داده های گمشده و جانهی آنها کشف مقادیر گم شده، کشف داده های پرت، جانهی داده ها، پاک سازی داده ها، معرفی پکیج dplyr، tidyr دستور recode و دستور compute 8. تبدیل محیط نرم افزار R به محیط گرافیکی شبیه نرم افزار SPSS و انجام دستورات محدود بدون برنامه نویسی، معرفی R Markdown 9. بررسی نرمال بودن داده ها و آزمونهای نرمالیتی تبدیل و نرمال سازی دادهها در R آموزش ترسیم و تفسیر نمودار Q-Q آزمون شاپیرو ویلک (Shapiro-Wilk Test) آزمون کولموگروف اسمیرنف (Kolmogorov-Smirnov) 10. مقدمات برنامه نویسی و تعریف تابع، ساختارهای شرطی (دستور if-if...else) حلقههای تکرار متناهی و نامتناهی (for-while) دستورهای کنترل حلقههای تکرار (Break ،Next) تعریف تابع و اجزای تشکیل دهنده آن بررسی توابع خانواده apply 11. آزمون های همبستگی (پیرسون، اسپیرمن، کندال) 12. آزمون های تی زوجی و تی مستقل 13. آزمون تحلیل واریانس یکطرفه و آزمون های مقایسه زوجی 14. آزمون تحلیل واریانس یکطرفه اندازه های تکراری 15. آزمون کای اسکوور و آزمون مک نمار 16. تحلیل رگرسیون خطی تک متغیره و چندگانه، بررسی مفروضات و ترسیم نمودارهای مرتبط ۲۹ اسفند۱,۰۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱282254بلیط غیر دانشجویی زودهنگام کل دوره 16 جلسه ای شماره و موضوع جلسات 1. بیان تاریخچه نرم افزار، نحوه نصب و راه اندازی نرم افزار، نحوه متصل شدن به پایگاه پکیج های آماده و کتابخانه های موجود؛ نحوه نصب و فراخوانی پکیج ها و استفاده از محتوای آنها، نرم افزار RStudio و نحوه ورود داده ها در نرم افزار 2. بسته های پایه ای در R، توابع ریاضی، آماری ، عبارات منطقی و محاسبات ریاضی نحوه استفاده از help نرم افزار نحوه ورود و ذخیره سازی اطلاعات نحوه فراخوانی داده ها از نرم افزارهای مختلف فرمت های فراخوانی داده، 3. مفاهیم بردار و ماتریس، عملیات ریاضی روی انواع دادهها (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم و ...)، تعریف انواع متغیرها در نرم افزار (عددی، رشته ای، منطقی و...)، تبدیل یک نوع متغیر و ساختار داده به انواع دیگر، آشنایی با متغیر عامل یا فاکتور، کار با عبارت های منطقی، معرفی برخی دستورات مهم و شاخص های توصیفی 4. آمار توصیفی متغیرهای کمی و کیفی، معرفی بسته Reshape 2 برای قالب ریزی مجدد و تغییر فرم داده ها 5. ترسیم نمودارهای آماری، تنظیمات مربوط به نمودارها، پکیج های رسم نمودار مانند ggraph, ggplot2 ، Plotly، رسم چند نمودار در یک قاب نموداری سفارشی سازی نمودارها شامل تنظیمات مربوط به محورهای مختصات، اضافه کردن نقاط و خطوط جدید، اضافه کردن متن و فرمول، تنظیمات فونت - تنظیمات رنگ و اضافه کردن راهنما به نمودار 6. معرفی داده های کسری و شاخص های مناسب آنها در نرم افزار، محاسبه انواع میانگین های هندسی و هارمونیک، میانگین پیراسته و وینزوری 7. Data cleaning، پاکسازی داده ها شناسایی داده های پرت و داده های گمشده و جانهی آنها کشف مقادیر گم شده، کشف داده های پرت، جانهی داده ها، پاک سازی داده ها، معرفی پکیج dplyr، tidyr دستور recode و دستور compute 8. تبدیل محیط نرم افزار R به محیط گرافیکی شبیه نرم افزار SPSS و انجام دستورات محدود بدون برنامه نویسی، معرفی R Markdown 9. بررسی نرمال بودن داده ها و آزمونهای نرمالیتی تبدیل و نرمال سازی دادهها در R آموزش ترسیم و تفسیر نمودار Q-Q آزمون شاپیرو ویلک (Shapiro-Wilk Test) آزمون کولموگروف اسمیرنف (Kolmogorov-Smirnov) 10. مقدمات برنامه نویسی و تعریف تابع، ساختارهای شرطی (دستور if-if...else) حلقههای تکرار متناهی و نامتناهی (for-while) دستورهای کنترل حلقههای تکرار (Break ،Next) تعریف تابع و اجزای تشکیل دهنده آن بررسی توابع خانواده apply 11. آزمون های همبستگی (پیرسون، اسپیرمن، کندال) 12. آزمون های تی زوجی و تی مستقل 13. آزمون تحلیل واریانس یکطرفه و آزمون های مقایسه زوجی 14. آزمون تحلیل واریانس یکطرفه اندازه های تکراری 15. آزمون کای اسکوور و آزمون مک نمار 16. تحلیل رگرسیون خطی تک متغیره و چندگانه، بررسی مفروضات و ترسیم نمودارهای مرتبط ۲۹ اسفند۱,۴۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱282255 هنوز بلیتی انتخاب نکردهاید برگزارکننده: مرکز مدل سازی داده های سلامت- دانشگاه علوم پزشکی یزد ۱۸۰دنبال کننده۱۰کل رویدادها۷رویداد فعالمرکز مدل سازی داده های سلامت- علوم پزشکی یزد... بیشتر از ۳۰ نفر (۹۷%) این برگزارکننده را توصیه کردهاند.#نرم_افزار_r#آمارزیستی#آموزش_نرم_افزارهای_آماری_آنا#دکتر_فرزان_مددی_زاده#برنامه_نویسی_در_r