جزئیاتمهلت ثبتنامقیمت (تومان)تعدادبلیط دانشجویی خرید کل دوره با تخفیفمحتوای دوره: جلسه اول: معرفی مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین، معرفی انواع یادگیری، آماده سازی داده ها جلسه دوم: مدل رگرسیون خطی جلسه سوم: رگرسیون لجستیک باینری جلسه چهارم: رگرسیون لجستیک اسمی جلسه پنجم: رگرسیون لجستیک رتبه ای جلسه ششم: مدل نزدیکترین همسایگی جلسه هفتم: خوشه بندی به روش K-Means جلسه هشتم: روش Two-step cluster Analysis جلسه نهم: درخت تصمیم جلسه دهم: آنالیز تشخیصی Discriminant Analysis جلسه یازدهم: تحلیل منحنی مشخصه عملکرد ROC Curve Analysis جلسه دوازدهم: روش های کاهش بعد داده ها- تحلیل عاملی جلسه سیزدهم: روش های کاهش بعد داده ها - Correspondence analysis جلسه چهاردهم: مدل سازی سری های زمانی 1 جلسه پانزدهم: مدل سازی سری زمانی 2 جلسه شانزدهم: شبکه عصبی مصنوعی۲۹ اسفند۱,۴۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280654بلیط غیر دانشجویی خرید کل دوره با تخفیفمحتوای دوره: جلسه اول: معرفی مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین، معرفی انواع یادگیری، آماده سازی داده ها جلسه دوم: مدل رگرسیون خطی جلسه سوم: رگرسیون لجستیک باینری جلسه چهارم: رگرسیون لجستیک اسمی جلسه پنجم: رگرسیون لجستیک رتبه ای جلسه ششم: مدل نزدیکترین همسایگی جلسه هفتم: خوشه بندی به روش K-Means جلسه هشتم: روش Two-step cluster Analysis جلسه نهم: درخت تصمیم جلسه دهم: آنالیز تشخیصی Discriminant Analysis جلسه یازدهم: تحلیل منحنی مشخصه عملکرد ROC Curve Analysis جلسه دوازدهم: روش های کاهش بعد داده ها- تحلیل عاملی جلسه سیزدهم: روش های کاهش بعد داده ها - Correspondence analysis جلسه چهاردهم: مدل سازی سری های زمانی 1 جلسه پانزدهم: مدل سازی سری زمانی 2 جلسه شانزدهم: شبکه عصبی مصنوعی۲۹ اسفند۲,۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280655بلیط دانشجویی جلسه اولجلسه اول: معرفی مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین، معرفی انواع یادگیری، آماده سازی داده ها در نرم افزار SPSS معرفی نرم افزار اختصاصی کاووش داده SPSS MODELER ۱۵ اردیبهشت۳۰,۰۰۰ تومانتعداد۱۲۳۴۵۶۷۸۹۱۰280656بلیط غیر دانشجویی جلسه اولجلسه اول: معرفی مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین، معرفی انواع یادگیری، آماده سازی داده ها در نرم افزار SPSS معرفی نرم افزار اختصاصی کاووش داده SPSS MODELER ۱۵ اردیبهشت۴۵,۰۰۰ تومانتعداد۱280657بلیط دانشجویی جلسه دومانواع مدل رگرسیون رگرسیون خطی و غیر خطی پیش فرض های مدل رگرسیون خطی روش های ارزیابی خوبی مدل نحوه ساخت دامی وریبل (متغیر تصنعی) تفسیر ضرایب مدل و گزارش نتایج۱۶ اردیبهشت۶۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280658بلیط غیر دانشجویی جلسه دومانواع مدل رگرسیون رگرسیون خطی و غیر خطی پیش فرض های مدل رگرسیون خطی روش های ارزیابی خوبی مدل نحوه ساخت دامی وریبل (متغیر تصنعی) تفسیر ضرایب مدل و گزارش نتایج۱۶ اردیبهشت۹۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280659بلیط دانشجویی جلسه سوممدل رگرسیون لجستیک باینری پیش فرض های مدل معرفی مفهوم نسبت شانس مفهوم ضریب تعیین اصلاح شده ۱۷ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280660بلیط غیر دانشجویی جلسه سوممدل رگرسیون لجستیک باینری پیش فرض های مدل معرفی مفهوم نسبت شانس مفهوم ضریب تعیین اصلاح شده ۱۷ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280661بلیط دانشجویی جلسه چهارمرگرسیون لجستیک اسمی Nominal logistic regression پیش فرض های مدل معرفی مفهوم نسبت شانس مفهوم ضریب تعیین اصلاح شده تفسیر ضرایب۱۸ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280662بلیط غیر دانشجویی جلسه چهارمرگرسیون لجستیک اسمی Nominal logistic regression پیش فرض های مدل معرفی مفهوم نسبت شانس مفهوم ضریب تعیین اصلاح شده تفسیر ضرایب۱۸ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280663بلیط دانشجویی جلسه پنجمرگرسیون لجستیک رتبه ای Ordered Logistic Regression پیش فرض های مدل معرفی مفهوم نسبت شانس مفهوم ضریب تعیین اصلاح شده تفسیر ضرایب۱۹ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280664بلیط غیر دانشجویی جلسه پنجمرگرسیون لجستیک رتبه ای Ordered Logistic Regression پیش فرض های مدل معرفی مفهوم نسبت شانس مفهوم ضریب تعیین اصلاح شده تفسیر ضرایب۱۹ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280665بلیط دانشجویی جلسه ششممدل یادگیری ماشین همسایگی نزدیک Nearest Neighbor پیش فرض های مدل نحوه اجرا در نرم افزار SPSS گزارش و تفسیر نتایج۲۰ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280666بلیط غیر دانشجویی جلسه ششم۲۰ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280667بلیط دانشجویی جلسه هفتممعرفی مفهوم خوشه بندی روش خوشه بندی K-Means روش Two Step Cluster پیش فرض ها نحوه انجام مدل در نرم افزار SPSS گزارش نتایج و تفسیر ۲۱ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280668بلیط غیر دانشجویی جلسه هفتممعرفی مفهوم خوشه بندی روش خوشه بندی K-Means روش Two Step Cluster پیش فرض ها نحوه انجام مدل در نرم افزار SPSS گزارش نتایج و تفسیر ۲۱ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280669بلیط دانشجویی جلسه هشتمروش داده کاوی خوشه بندی سلسله مراتبی انواع روش ها پیش فرض هر روش نحوه انجام در نرم افزار SPSS نحوه گزارش و تفسیر نتایج۲۲ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280670بلیط غیر دانشجویی جلسه هشتمروش داده کاوی خوشه بندی سلسله مراتبی انواع روش ها پیش فرض هر روش نحوه انجام در نرم افزار SPSS نحوه گزارش و تفسیر نتایج۲۲ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280671بلیط دانشجویی جلسه نهممدل داده کاوی درخت تصمیم الگوریتم های مختلف یادگیری مدل پیش فرض ها نحوه انجام در نرم افزار SPSS نحوه گزارش و تفسیر نتایج نحوه گزارش ۲۳ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280672بلیط غیر دانشجویی جلسه نهممدل داده کاوی درخت تصمیم الگوریتم های مختلف یادگیری مدل پیش فرض ها نحوه انجام در نرم افزار SPSS نحوه گزارش و تفسیر نتایج نحوه گزارش ۲۳ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280673بلیط دانشجویی جلسه دهممدل داده کاوی تحلیل تشخیصی پیش فرض های مدل نحوه اجرای مدل در نرم افزار SPSS نحوه گزارش و تفسیر نتایج۲۴ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280674بلیط غیر دانشجویی جلسه دهممدل داده کاوی تحلیل تشخیصی پیش فرض های مدل نحوه اجرای مدل در نرم افزار SPSS نحوه گزارش و تفسیر نتایج۲۴ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280675بلیط دانشجویی جلسه یازدهممنحنی مشخصه عملکرد نحوه تعیین نقاط برش در متغیرهای کمی نحوه تفسیر منحنی مقایسه عملکرد دو مدل داده کاوی یا دو الگوریتم یادگیری ماشین از طریق منحنی مشخصه عملکرد. آزمون مقایسه دو منحنی عملکرد مثال های عملی و اجرا در نرم افزار SPSS نحوه گزارش نتایج و تفسیر ۲۵ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280676بلیط غیر دانشجویی جلسه یازدهممنحنی مشخصه عملکرد نحوه تعیین نقاط برش در متغیرهای کمی نحوه تفسیر منحنی مقایسه عملکرد دو مدل داده کاوی یا دو الگوریتم یادگیری ماشین از طریق منحنی مشخصه عملکرد. آزمون مقایسه دو منحنی عملکرد مثال های عملی و اجرا در نرم افزار SPSS نحوه گزارش نتایج و تفسیر ۲۵ اردیبهشت۲۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280677بلیط دانشجویی جلسه دوازدهمروش کاهش بعد داده ها از طریق تحلیل عاملی پیش فرض های مدل روش های استخراج ابعاد روش های چرخش ابعاد ذخیره احتمالات پیش بینی نحوه انجام در نرم افزار SPSS گزارش نتایج و تفسیر ۲۶ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280678بلیط غیر دانشجویی جلسه دوازدهمروش کاهش بعد داده ها از طریق تحلیل عاملی پیش فرض های مدل روش های استخراج ابعاد روش های چرخش ابعاد ذخیره احتمالات پیش بینی نحوه انجام در نرم افزار SPSS گزارش نتایج و تفسیر ۲۶ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280679بلیط دانشجویی جلسه سیزدهمروش داده کاوی کاهش بعد داده ها - Correspondence analysis پیش فرض های مدل ذخیره احتمالات پیش بینی نحوه انجام در نرم افزار SPSS گزارش نتایج و تفسیر ۲۷ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280680بلیط غیر دانشجویی جلسه سیزدهمروش داده کاوی کاهش بعد داده ها - Correspondence analysis پیش فرض های مدل ذخیره احتمالات پیش بینی نحوه انجام در نرم افزار SPSS گزارش نتایج و تفسیر ۲۷ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280681بلیط دانشجویی جلسه چهاردهمروش داده کاوی مدل سازی سری زمانی تعریف سری زمانی انواع مدل های سری زمانی بررسی ایستایی سری های زمانی ایستا بررسی پیش فرض ها نمودارهای اختصاصی پیش بینی و تفسیر ۲۸ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280682بلیط غیر دانشجویی جلسه چهارمروش داده کاوی مدل سازی سری زمانی تعریف سری زمانی انواع مدل های سری زمانی بررسی ایستایی سری های زمانی ایستا بررسی پیش فرض ها نمودارهای اختصاصی پیش بینی و تفسیر ۲۸ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280683بلیط دانشجویی جلسه پانزدهممعرفی مدل های سری زمانی اتورگرسیو معرفی مدل های میانگین متحرک معرفی مدل سری زمانی ARIMA نحوه انجام پیش بینی بر اساس مدل ARIMA نحوه اجرای مدل در نرم افزار SPSS نحوه گزارش و تفسیر نتایج ۲۹ اردیبهشت۱۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280684بلیط غیر دانشجویی جلسه پانزدهممعرفی مدل های سری زمانی اتورگرسیو معرفی مدل های میانگین متحرک معرفی مدل سری زمانی ARIMA نحوه انجام پیش بینی بر اساس مدل ARIMA نحوه اجرای مدل در نرم افزار SPSS نحوه گزارش و تفسیر نتایج۲۹ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280685بلیط دانشجویی جلسه شانزدهممدل شبکه عصبی مصنوعی معرفی مفاهیم اساسی مدل MULTI LAYER PERCEPTRON روش های مقیاس بندی متغیرها نحوه آموزش و ارزیابی مدل معرفی انواع روش های آموزش Batch, online , Mini-Batch آنالیز اهمیت متغیرهای ورودی مدل تفسیر نتیجه دسته بندی محاسبه احتمالات پیش بینی تنظیمات مدل در نرم افزار SPSS گزارش نتایج و تفسیر عملکرد مدل۳۰ اردیبهشت۱۵۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280686بلیط غیر دانشجویی جلسه شانزدهممدل شبکه عصبی مصنوعی معرفی مفاهیم اساسی مدل MULTI LAYER PERCEPTRON روش های مقیاس بندی متغیرها نحوه آموزش و ارزیابی مدل معرفی انواع روش های آموزش Batch, online , Mini-Batch آنالیز اهمیت متغیرهای ورودی مدل تفسیر نتیجه دسته بندی محاسبه احتمالات پیش بینی تنظیمات مدل در نرم افزار SPSS گزارش نتایج و تفسیر عملکرد مدل۳۰ اردیبهشت۲۰۰,۰۰۰ تومانتعداد۱280687 هنوز بلیتی انتخاب نکردهاید برگزارکننده: مرکز مدل سازی داده های سلامت- دانشگاه علوم پزشکی یزد ۱۷۴دنبال کننده۹کل رویدادها۷رویداد فعالمرکز مدل سازی داده های سلامت- علوم پزشکی یزد...#هوش_مصنوعی#spss#یادگیریماشین#دادهکاوی_هوشمند#نرم_افزار_اس_پی_اس_اس#شبکه_عصبی_مصنوعی#درخت_تصمیم#neuralnetwork#decision_tree